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新聞資訊
工業(yè)DTU行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
2023-09-01


  工業(yè)DTU廣泛應(yīng)用于高度集成化、多樣化應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景,為客戶提供經(jīng)濟(jì)高效的聯(lián)網(wǎng)部署方案,譬如車聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、工業(yè)聯(lián)網(wǎng)、智慧安防、智慧港口、新媒體視頻傳輸?shù)阮I(lǐng)域。

  工業(yè)DTU為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器提供高帶寬、低時(shí)延、高可靠的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接。該產(chǎn)品具備豐富的工業(yè)接口,便于物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備接入,可同時(shí)連接串口以太網(wǎng)設(shè)備;同時(shí) It supports TCP/UDP/HTTP protocol, SMS work mode, 用戶定義的身份和心跳數(shù)據(jù)包,2個(gè)套接字連接,設(shè)備下FTP升級(jí)和遠(yuǎn)程自我更新,快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用搭建工作。

  工業(yè)4.0,開啟工業(yè)變革的大門,實(shí)現(xiàn)人與物、物與物的萬(wàn)物互聯(lián)。蜂窩網(wǎng)絡(luò)作為智慧工廠的重要支撐載體,將“打通”各生產(chǎn)要素,配合智能化技術(shù),實(shí)現(xiàn)不同生產(chǎn)要素間的高效協(xié)同,從而提高生產(chǎn)效率,使智慧工廠的智能感知、泛在連接、實(shí)時(shí)分析、精準(zhǔn)控制等需求得到滿足,實(shí)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)中的操作空間集中化、操作崗位機(jī)器化、運(yùn)維輔助遠(yuǎn)程化、服務(wù)環(huán)節(jié)線上化,把員工從現(xiàn)場(chǎng)解放出來(lái),實(shí)現(xiàn)少人、無(wú)人作業(yè),徹底解決工業(yè)制造領(lǐng)域的現(xiàn)階段痛點(diǎn)。綜上,5G網(wǎng)絡(luò)性能的全面提升將賦予工業(yè)制造更多可能,工業(yè)4.0將給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)“以移代固、“機(jī)電分離”、“機(jī)器換人”三大需求。

  工業(yè)DTU+行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景

  機(jī)器視覺-缺陷檢測(cè)

  在智能化生產(chǎn)車間內(nèi),產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)仍處于人工肉眼處理的階段,面臨著效率低下,且存在缺陷難回溯、缺陷檢測(cè)率受人員狀態(tài)影響明顯等問題。利用工業(yè)DTU,可將待檢測(cè)物品通過超高清工業(yè)攝像頭拍攝的圖片信息上傳至云端進(jìn)行圖像識(shí)別及分析,實(shí)現(xiàn)缺陷實(shí)時(shí)檢測(cè)與自動(dòng)分揀,同時(shí)可有效記錄待檢測(cè)物品的瑕疵,為回溯缺陷原因提供數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)。

  機(jī)器視覺-空間引導(dǎo)

  智能工廠全自動(dòng)裝配和生產(chǎn)過程中,涉及自動(dòng)組裝、自動(dòng)焊接、自動(dòng)包裝、自動(dòng)灌裝、自動(dòng)噴涂等多個(gè)自動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu),機(jī)器視覺的空間引導(dǎo)功能具有不可替代性引導(dǎo)過程中涉及傳輸位置環(huán)境模數(shù)信號(hào)等信息上傳,頻次高,數(shù)據(jù)量大,這恰恰是56網(wǎng)絡(luò)特性所能滿足的利用5G大上行帶寬,高可靠保障,可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)執(zhí)行機(jī)構(gòu)的無(wú)線空間引導(dǎo)功能,從而為工廠內(nèi)機(jī)械腎的機(jī)電分離,靈活部署提供了無(wú)線通信保障基礎(chǔ)

  機(jī)器視覺-OCR識(shí)別

  基于機(jī)器視覺的OCR識(shí)別常用在工業(yè)產(chǎn)線中的銘牌識(shí)別、條碼識(shí)別、號(hào)牌識(shí)別等相關(guān)領(lǐng)域,用以快速有效的對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過程中形成的字符進(jìn)行數(shù)字化處理。通過工業(yè)DTU,承載生產(chǎn)車間內(nèi)大量待傳輸數(shù)據(jù),將拍攝到的帶有字符的圖片上傳至云端計(jì)算平臺(tái),進(jìn)行OCR識(shí)別檢測(cè)。同時(shí),邊緣計(jì)算的云計(jì)算能力可有效縮減OCR識(shí)別時(shí)間,提高識(shí)別準(zhǔn)確率,降低工廠部署成本。

  遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)-AR運(yùn)維輔助

  操作人員佩戴AR眼鏡,將現(xiàn)場(chǎng)操作情況通過工業(yè)DTU實(shí)時(shí)傳輸給異地專家。異地專家通過PC、手機(jī)等平臺(tái)收看直播視頻,并給岀語(yǔ)音指導(dǎo)。操作人員通過接收異地專家的語(yǔ)音及標(biāo)注等指導(dǎo)進(jìn)行操作與交流。技術(shù)專家猶如身臨現(xiàn)場(chǎng)一樣掌握每一個(gè)細(xì)節(jié),并可以通過實(shí)時(shí)的語(yǔ)音或文字消息指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)拍攝者進(jìn)行故障排除,既節(jié)省了維護(hù)成本,也實(shí)現(xiàn)了專家的技能復(fù)制,解決了技術(shù)專家緊缺的難題。

  遠(yuǎn)程現(xiàn)場(chǎng)-VR復(fù)雜裝配

  系統(tǒng)通過構(gòu)建一個(gè)貼近真實(shí)的全虛擬ⅤR工作環(huán)境,讓員工置身其間,熟悉掌握新的工作技能,全程將有提示教程,“手把手”教會(huì)員工技術(shù)要領(lǐng)、注意細(xì)節(jié)等。員工需要實(shí)際參與操作技能培訓(xùn)過程,佩戴VR眼鏡,雙手可以自由操作練習(xí),VR眼鏡將通過工業(yè)DTU緊密結(jié)合實(shí)際設(shè)備、場(chǎng)景,給予全面的提示、介紹、引導(dǎo)及評(píng)判

  遠(yuǎn)程控制-AGV控制

  AGV廣泛應(yīng)用在電子、機(jī)械、卷煙、紡織、造紙等制造行業(yè),在這些行業(yè)生產(chǎn)流程中,對(duì)AG的移動(dòng)精準(zhǔn)控制、群控協(xié)作、智能調(diào)度有較高要求。利用工業(yè)DTU低時(shí)延、高可靠的特性,移動(dòng)控制將更精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)回傳將更流暢。AGV將得以與海量物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備連接,助力柔性化制造、智能化生產(chǎn)、智慧化管理,滿足制造、物流、巡檢等領(lǐng)域智能搬運(yùn)、倉(cāng)儲(chǔ)、自動(dòng)化操作的應(yīng)用需求。

  遠(yuǎn)程控制-機(jī)器人控制

  利用工業(yè)DTU低延時(shí)的特性,將工業(yè)機(jī)器人的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)通過工業(yè)DTU傳輸至控制平臺(tái),實(shí)現(xiàn)云端7?24小時(shí)的機(jī)器人遠(yuǎn)程控制。配合工業(yè)DTU機(jī)器人遠(yuǎn)程控制平臺(tái),工程技術(shù)人員可遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)PLC程序升級(jí)、數(shù)據(jù)釆集分析、故障診斷等功能,讓工程技術(shù)人員在生產(chǎn)基地遠(yuǎn)程即可服務(wù)遍及全國(guó)各地的工業(yè)機(jī)器人,為設(shè)備制造型企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)維降本增效。

  遠(yuǎn)程控制-廠內(nèi)產(chǎn)線設(shè)備控制

  為了達(dá)到工廠內(nèi)產(chǎn)線控制部件靈活部署的目標(biāo),將智能工廠PLC(含站點(diǎn)PLC及產(chǎn)線PLC)軟件化并與MES、SCADA、機(jī)器人協(xié)作調(diào)度等軟件共同部署到云端,同時(shí)在自動(dòng)化機(jī)械設(shè)備相應(yīng)部件上加裝工業(yè)DTU,利用低時(shí)延、高可靠等特性實(shí)現(xiàn)模塊、傳送帶、閥門機(jī)器人等部件的無(wú)線接入,最終實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)車間的集中化控制、柔性化生產(chǎn)。

  5G+PLC

  在生產(chǎn)過程中,利用工業(yè)DTU實(shí)現(xiàn)PLC之間、PLC與廠內(nèi)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)傳輸,在保證數(shù)據(jù)安全和實(shí)時(shí)性的同時(shí),減少車間內(nèi)布線成本快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線產(chǎn)能匹配,助力柔性制造。同時(shí),將匯聚到PC的數(shù)控機(jī)床、立體倉(cāng)庫(kù)、制造流水線等設(shè)備的數(shù)據(jù)通過工業(yè)DTU傳輸至大數(shù)據(jù)平臺(tái),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,協(xié)助工業(yè)企業(yè)對(duì)工藝、產(chǎn)能、能耗進(jìn)行優(yōu)化。

  生產(chǎn)安全行為分析

  生產(chǎn)安全行為分析在工廠生產(chǎn)作業(yè)區(qū)域內(nèi),利用前端攝像頭采集現(xiàn)場(chǎng)視頻,通過工業(yè)DTU實(shí)現(xiàn)視頻的高速實(shí)時(shí)回傳,結(jié)合AI+計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化分析,使用A模型進(jìn)行實(shí)時(shí)推理,根據(jù)視頻分析結(jié)果輸出相應(yīng)指令??蓪?shí)現(xiàn)工人行為高精度識(shí)別,危險(xiǎn)設(shè)備工作狀況檢測(cè),自定義報(bào)警區(qū)域監(jiān)控,視頻追溯等功能,從而為廠區(qū)的安全生產(chǎn)管理提供保障基礎(chǔ)。

 

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