邊緣計算是指在網(wǎng)絡(luò)的邊緣側(cè),利用就近的數(shù)據(jù)處理能力,將傳統(tǒng)中心化的數(shù)據(jù)處理過程移到離用戶更近的地方完成。 這就像是一個被“斷了線”的交換機或者路由器一樣,讓數(shù)據(jù)能更快地到達目的地。 邊緣計算網(wǎng)關(guān)也可以理解為一個中間節(jié)點,將傳統(tǒng)中心化的計算過程移到了離用戶更近和帶寬最大的網(wǎng)絡(luò)中,有效提升企業(yè)的生產(chǎn)效率和響應(yīng)速度。 邊緣計算網(wǎng)關(guān)是邊緣設(shè)備與云連接、收集和處理數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序服務(wù)的重要接口。
邊緣計算網(wǎng)關(guān)支持多款PLC協(xié)議解析,為不同行業(yè)用戶提供滿足其業(yè)務(wù)需求以及未來發(fā)展方向的定制化產(chǎn)品和解決方案。 由于設(shè)備端到端通信帶寬受限,因此在傳輸數(shù)據(jù)時候會受到一定程度上的延遲限制。 在數(shù)據(jù)傳輸過程中,往往會受到網(wǎng)絡(luò)波動、流量以及延時等影響導(dǎo)致傳輸卡頓,延遲高、效率低等問題,影響了業(yè)務(wù)體驗。 而將云計算與邊緣計算技術(shù)結(jié)合起來后,就可以在更靠近用戶側(cè)、更靠近網(wǎng)絡(luò)側(cè)建立端到端連接來解決數(shù)據(jù)傳輸過程中遇到的問題。 具體而言有以下幾個方面:
因為傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式往往是集中在服務(wù)器上,但這種方式的效率會比較低,數(shù)據(jù)處理的時間也會變長。 邊緣計算則可以解決這一問題,讓網(wǎng)絡(luò)設(shè)備離用戶更近。 利用邊緣服務(wù)器來收集、分析和處理用戶側(cè)的數(shù)據(jù),并在用戶靠近時將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給邊緣計算網(wǎng)關(guān),讓它們能夠直接響應(yīng)用戶的請求。
邊緣計算設(shè)備可以部署在用戶附近,能夠減少網(wǎng)絡(luò)帶寬。 在很多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中,數(shù)據(jù)處理需要在離網(wǎng)絡(luò)更近的地方完成,從而降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸挕?/p>
舉個例子,可以將一個用戶端產(chǎn)生的圖像文件在網(wǎng)絡(luò)邊緣進行快速分發(fā),減少等待時間和流量,從而:
(1)降低帶寬成本。 (2)降低數(shù)據(jù)傳輸延遲。 (3)節(jié)省存儲空間與帶寬成本。 (4)減少業(yè)務(wù)中斷時間。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心由于規(guī)模大、成本高,所以存在很多技術(shù)瓶頸。而邊緣計算的架構(gòu)可以很好地解決這一問題,將原本要由云端處理的海量數(shù)據(jù)在邊緣設(shè)備進行分類整理后再轉(zhuǎn)發(fā)到云端進行處理,避免了延遲等問題。 因此,在數(shù)據(jù)傳輸方面,相比于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心而言,邊緣計算能有效降低延時、提升效率。 當然也有其他方面:
邊緣計算通過分布式存儲、負載均衡、安全策略等手段,解決云端數(shù)據(jù)存儲的安全問題,同時將海量的云端數(shù)據(jù)分散到邊緣計算節(jié)點上,避免網(wǎng)絡(luò)流量過大對用戶體驗產(chǎn)生影響。
邊緣計算網(wǎng)關(guān)可以在不影響網(wǎng)絡(luò)的情況下,將數(shù)據(jù)進行就近處理,提升了數(shù)據(jù)傳輸時效,提升了數(shù)據(jù)采集和分析能力。 邊緣計算網(wǎng)關(guān)應(yīng)用場景廣泛,可以應(yīng)用在金融、物流、交通等行業(yè)中:可用于保護關(guān)鍵數(shù)據(jù)、保障數(shù)據(jù)安全、提升業(yè)務(wù)體驗。 邊緣計算的應(yīng)用是為了將一些核心的應(yīng)用部署在離用戶最近的網(wǎng)絡(luò),從而提升整體網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性與可靠性;同時還能夠?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的快速采集與分析處理工作,從而提升業(yè)務(wù)處理速度,也提高了運營效率。